Python的random模块是一个用于生成随机数的标准库模块,它提供了各种用于生成伪随机数的函数和方法。下面是一些常用的random模块函数和方法的介绍:
random.random():返回一个0到1之间的随机浮点数。
random.randint(a, b):返回一个在指定范围[a, b]内的随机整数。
random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素并返回。
random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排序。
random.sample(population, k):从指定的总体population中随机选择k个独立的元素。
random.uniform(a, b):返回一个在指定范围[a, b]内的随机浮点数。
random.gauss(mu, sigma):返回一个符合高斯分布(正态分布)的随机浮点数,其中mu是均值,sigma是标准差。
random.seed(seed):通过指定的种子值seed初始化随机数生成器,可用于生成可重复的随机数序列。
需要注意的是,random模块生成的是伪随机数,即实际上是通过算法计算得到的,而不是真正的随机数。如果需要更高质量的随机数,可以使用更强大的第三方库,如numpy中的random模块。
使用random模块之前,需要导入模块,可以使用以下语句:
python
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