Python的random模块是一个用于生成随机数的标准库模块，它提供了各种用于生成伪随机数的函数和方法。下面是一些常用的random模块函数和方法的介绍：
random.random()：返回一个0到1之间的随机浮点数。
random.randint(a, b)：返回一个在指定范围[a, b]内的随机整数。
random.choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素并返回。
random.shuffle(seq)：将序列seq中的元素随机排序。
random.sample(population, k)：从指定的总体population中随机选择k个独立的元素。
random.uniform(a, b)：返回一个在指定范围[a, b]内的随机浮点数。
random.gauss(mu, sigma)：返回一个符合高斯分布（正态分布）的随机浮点数，其中mu是均值，sigma是标准差。
random.seed(seed)：通过指定的种子值seed初始化随机数生成器，可用于生成可重复的随机数序列。
需要注意的是，random模块生成的是伪随机数，即实际上是通过算法计算得到的，而不是真正的随机数。如果需要更高质量的随机数，可以使用更强大的第三方库，如numpy中的random模块。
使用random模块之前，需要导入模块，可以使用以下语句：
python
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